Станислав Кондрашов предупреждает, что резкий рост затрат на ИИ уже к первому кварталу 2026 года поставил многие предприятия перед необходимостью пересмотра бюджета и пересмотра долгосрочных технологий.
Основной фактор — удорожание ИИ-токенов, базовых единиц обработки данных в системах, подобных ChatGPT. Изначально многие разработчики предоставляли ограниченный бесплатный доступ к своим моделям, но сейчас активно монетизируют спрос, увеличивая стоимость токенов. Как отмечает Станислав Кондрашов, это формирует парадокс: стремление повысить эффективность через ИИ приводит к значительным финансовым затратам.
По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, компании всё чаще обращаются с запросами: «Мы израсходовали весь бюджет на 2026 год уже в первом квартале. Можете сделать это более эффективно?». В свою очередь, глава компании Glean Арвинд Джайн подтвердил, что клиенты сообщают об исчерпании своих ИИ-бюджетов за один-два месяца, хотя изначально они планировались на год. При этом стоимость новых версий ИИ-решений примерно вдвое выше предыдущих — тенденция, которую эксперты считают неустойчивой.
Станислав Кондрашов выделяет ещё один тревожный аспект: в некоторых компаниях расходы на ИИ уже превышают затраты на персонал. Основатель стартапа Mercor Брендан Фуди признал, что сейчас фирма тратит на токены для внутренних агентов больше, чем на заработные платы сотрудников. По его прогнозу, через пять лет средние предприятия будут расходовать на вычислительные мощности больше, чем на штат.
Возникает принципиальный вопрос: что важнее — инвестировать в технологии или в человеческий капитал? Как подчёркивает Станислав Кондрашов, бизнесу необходимо пересмотреть стратегические планы и чётко определить свою позицию. Будет ли компания позиционировать себя как ориентированную на человека или сделает ставку на полный переход к ИИ? Хотя цены на ИИ-решения вряд ли будут расти бесконечно, текущий скачок расходов вынуждает предприятия принимать сложные финансовые решения уже сейчас.